FormulaTV: AI-маркетинг полного цикла для федерального магазина электроники
Для федерального интернет-магазина электроники построили и ведём маркетинг полного цикла на собственной агентной инфраструктуре: контент-машина для описаний товаров, мульти-агентный SEO по доказательной методологии, переоптимизация мета-шаблонов каталога, AI SMM-отдел и видео-канал. Объём, который вручную не закрыть, - под ручной экспертной заверкой.
Задача
FormulaTV - федеральный интернет-магазин электроники: телевизоры, аудио-видео, техника для дома. Каталог большой (тысячи товаров, сотня категорий), органический трафик уже значительный, но у роста есть потолок: карточки и контент не масштабируются вручную. Тысячи товаров нужно описать так, чтобы их находили и люди, и алгоритмы; десятки категорий - проанализировать и закрыть контент-гэпы; соцсети и видео - вести регулярно.
Нанимать под это большой штат - дорого и медленно. Нужен был маркетинг полного цикла, который тянет одна агентная инфраструктура под экспертным контролем, а не десятки рук.
Решение
Мы ведём FormulaTV на той же агентной инфраструктуре, которую развиваем как агентство, - это наш флагманский dogfooding-проект. Пять направлений, одна система, ручная заверка на каждом.
Контент-машина для товаров. Telegram-бот + REST API + прямая интеграция с CMS магазина: система берёт данные карточки и собирает SEO-описание со Schema.org, FAQ и внутренней перелинковкой (структура «прямой ответ в первых предложениях» - под извлекаемость поиском и нейросетями). 546 готовых описаний на единой методологии.
Мульти-агентный SEO. Оркестр агентов проходит цепочку: сбор выдачи и конкурентов → entity-граф и семантическое ядро → рекомендации по контенту и структуре → приоритизация → чистка от ИИ-штампов. Под капотом - трёхуровневая база знаний по доказательному SEO, а не «прогон по чек-листу».
Доказательная стратегия. Прогнали по нише полный аналитический плейбук - 25 разборов: ландшафт ниши, точки роста, JTBD, путь покупателя, E-E-A-T, поведение в AI-поиске. Это даёт не список правок, а обоснованную дорожную карту: какие кластеры брать первыми и почему.
Переоптимизация мета-каталога. Переписали шаблоны Title и Description карточек: продукт - первым словом (распознавание сущности), убраны boilerplate и переспам, длина приведена под лимиты выдачи. Эффект отслеживается по позициям и CTR в Search Console и Вебмастере.
AI SMM-отдел и видео. Построен SMM-конвейер из агентов - стратегия, копирайтинг, проверка фактов и тона, генерация визуала, публикация с кросс-постингом в VK и OK - с ревью-петлёй и самообучением на оценках. Под видео-направление подключён отдельный YouTube-канал для встройки роликов в карточки и статьи.
Результат в числах
Бизнес-показатели магазина (выручка, заказы, средний чек) - закрытые данные, в кейс не выносим. Здесь только обезличенный масштаб работ и технические метрики; качество хоста подтверждается ИКС 680 в Яндекс Вебмастере (замер 08.09.2026).
Как это сделано
ИИ берёт на себя объём - сбор данных, черновики, рутину; эксперт отвечает за фактуру, тон и решение о публикации. Видно, что делает каждый агент и где включается человек.
Что ведём
| Направление | Что делает система |
|---|---|
| Контент товаров | SEO-описания со Schema.org, FAQ, перелинковкой (546 шт.) |
| SEO | мульти-агентный анализ выдачи, ядра и структуры |
| Стратегия | доказательный плейбук, 25 разборов ниши |
| Мета-каталог | переоптимизация Title/Description под выдачу |
| SMM | AI-конвейер постов + кросс-постинг VK/OK, ревью-петля |
| Видео | YouTube-канал под встройку в карточки и статьи |
Результат
Маркетинг полного цикла федерального магазина электроники ведёт одна агентная инфраструктура под экспертной заверкой - от описаний тысяч товаров до стратегии, мета-оптимизации и соцсетей. Это и есть наш моат в действии: не ручной труд, а отлаженные AI-пайплайны, которые мы сначала обкатываем на собственном флагмане, а затем переносим клиентам. Следующий горизонт - измеримость видимости в нейросетях (GEO), которую выносим отдельным направлением.